Aktualnie dopracowujemy program oraz szczegóły wydarzenia AI Sales Forum 2026.
Na bieżąco będziemy uzupełniać listę tematów i prelegentów.
Dzień I – 3.03.2026 (wtorek)
Rejestracja uczestników, wspólna kawa, networking
Wprowadzenie do tematu
AI Sales Forum powstało z bardzo prostej potrzeby: zespoły sprzedaży są dziś pod presją wyniku, czasu i kosztów, a jednocześnie mają do dyspozycji narzędzia, które mogą tę presję realnie zdjąć. Widzimy na co dzień, jak handlowcy toną w powtarzalnych zadaniach, zamiast spędzać czas tam, gdzie tworzy się sprzedaż. AI Sales Forum ma to odwrócić.
Kamila Kierzek-Mechło, Head of Business Operation
BUZZcenter
Kuba Klym, Konferansjer
BLOK: Strategia sprzedaży z AI – człowiek, dane i przewaga konkurencyjna
AI w sprzedaży jako przewaga – kto wdroży dziś, zdominuje jutro
– Nowy fundament przewagi konkurencyjnej w sprzedaży
– Gdzie AI już dziś pracuje na wyniki sprzedażowe
– Co musi wiedzieć zarząd i dyrektor sprzedaży, zanim podejmie decyzję
– Dane, modele, ludzie – co naprawdę robi różnicę w performance
– AI w planowaniu i prognozowaniu sprzedaży (koniec z wróżeniem z excela)
– AI w zarządzaniu strukturą sprzedaży i efektywnością zespołu
– Dlaczego zwlekający stracą więcej niż myślą
Radosław Mechło, Trener AI, Cybernetyk
BUZZcenter
Rozmowa to nowy Interfejs. Jak zmienić handlowca w Architekta Danych, aby AI (w końcu) zaczęło działać w CRM
Większość systemów CRM to „cmentarze informacji” – pełne nazwisk, ale puste w kontekście potrzeb biznesowych. W dobie AI to niewykorzystany kapitał.
Podczas tej prelekcji pokażemy, jak zatrzymać marnowanie energii handlowców („Problem Przeciekającego Wiadra”) i wdrożyć procesy, które zamieniają ulotne rozmowy w trwałe aktywa firmy.
Dowiesz się, jak wykorzystać te dane do budowania widoku „Jednego Spojrzenia”, skuteczniejszego cross-sellingu oraz jakiej zmiany kulturowej wymaga Twoja firma, by w pełni wykorzystać potencjał AI w sprzedaży.
Przemysław Gliński, HubSpot AI Platform Architect
Mariusz Gliński, CEO
BusinessWeb
Co musi wiedzieć zarząd i dyrektor sprzedaży, zanim podejmie decyzję
– Najważniejsze pytania strategiczne przed wdrożeniem AI w sprzedaży
– Gotowość danych i procesów sprzedażowych
– Jak odróżnić AI, które daje ROI, od „błyszczących narzędzi”, które nie zmieniają sprzedaży
– Kompetencje zespołu i rola liderów
– Ryzyka błędnych wdrożeń
– AI jako inwestycja w przewagę konkurencyjną, a nie koszt technologiczny
Witold Kowalski, Mentor, doradca biznesu
WK profit
Wyznaczanie celów sprzedażowych z pomocą AI (SMART 2.0)
Wyznaczania celów sprzedażowych w oparciu o realne dane i predykcje AI, a nie tylko historyczne wyniki czy intuicję menedżerów. AI pomaga ocenić potencjał rynku, klientów, zespołu i pipeline, dzięki czemu targety są jednocześnie ambitne i osiągalne, a cele SMART zyskują wersję 2.0 – dynamiczną, aktualizowaną w czasie rzeczywistym. Efekt to większa przewidywalność wyniku i szybsze reagowanie, zanim pojawią się odchylenia.
Przerwa kawowa
BLOK: Inteligentny prospecting
Prospecting wspierany AI
Poznaj przekrój ciekawych narzędzi, które realnie podniosą poziom Twojego prospectingu: od szybszego wyszukiwania i kwalifikacji leadów, przez lepszą personalizację pierwszego kontaktu, aż po automatyzację follow-upów. Mniej żmudnej roboty, więcej trafionych szans i wyższa skuteczność działań handlowych.
Paweł Kobusiński, CEO & Founder
GetSales
Jak prowadzić działania prospectingowe w erze AI
Przygotowanie do rozmowy i prospecting zaczynają się dużo wcześniej niż pierwszy kontakt, bo klient robi „etap 0” sam, wspierany przez modele, i często ma już shortlistę, kryteria oraz wstępne ROI. Dlatego AI po stronie handlowca służy do szybkiego zebrania kontekstu firmy, zrozumienia, na jakim etapie jest klient, i wejścia w rozmowę od razu na poziomie konkretów, KPI i wartości biznesowej. Skuteczny prospecting to dziś dostarczanie hiperpersonalizowanych, merytorycznych materiałów, które klient może wykorzystać w swoich analizach z AI, zamiast szablonów i ogólników — bo wygrywa ten, kto realnie pomaga podjąć decyzję.
AI w przygotowaniu do rozmowy z klientem – praktyczne case study
AI w przygotowaniu do rozmowy z klientem to sposób na wejście na call z pełnym kontekstem w kilka minut zamiast godzin.
Pomaga szybko zebrać kluczowe informacje o firmie i decydentach, wychwycić sygnały potrzeb, zbudować hipotezy wartości oraz dobrać argumenty i pytania dopasowane do sytuacji klienta. Dzięki temu rozmowa od początku jest bardziej trafna, doradcza i nastawiona na konkretny wynik. Ten panel to praktyczny pokaz możliwości AI w sprzedaży.
Radosław Mechło, Trener AI, Cybernetyk
BUZZcenter
Lunch
BLOK: Automatyzacja procesu sprzedaży
Customer success + AI. Automatyzacja utrzymania i rozwoju klientów
Jak kupują klienci w erze AI
Prezentacja pokazuje, jak zmienia się proces zakupowy klientów, gdy AI jest po ich stronie: od researchu i porównywania ofert po podejmowanie decyzji. Klienci są dziś lepiej poinformowani, szybciej filtrują dostawców i oczekują hiperpersonalizacji oraz natychmiastowych odpowiedzi na konkretne potrzeby. To oznacza, że sprzedaż musi działać precyzyjniej, szybciej i bardziej doradczo, bo klient przychodzi do rozmowy już „po pierwszej analizie” zrobionej przez AI.
Patyk Jasiński, Trener sprzedaży
Akademia Sprzedaży Patryk Jasiński
Nie automatyzuj chaosu. Jak przygotować procesy sprzedaży B2B na wdrożenie AI?
Nie automatyzuj chaosu, bo AI nie naprawi bałaganu, tylko go przyspieszy. To wystąpienie pokażę, jak przygotować procesy sprzedaży B2B do wdrożenia AI, od audytu lejka po uporządkowanie danych, żeby algorytmy realnie skracały cykl sprzedaży, a nie generowały więcej szumu.
Usłyszysz też case study z jednego z największych fintechów w Polsce, gdzie automatyczna kwalifikacja leadów skróciła czas reakcji o 50% i od razu przełożyła się na lepszą efektywność zespołu. Jeśli chcesz, żeby AI było Twoim wzmacniaczem wyników, najpierw poukładaj klocki.
Anna Jarosławska, CEO, Strateg Sprzedaży B2B & Interim Manager
Business Elevate
Przerwa kawowa
BLOK: ROI napędzany danymi
Czego AI nie zastąpi w procesie sprzedaży, czyli jak budować relacje, by ludzie kupowali od Ciebie?
Wystąpienie pokaże, że technologia może przyspieszać analizę i automatyzować rutynę, ale nie zastąpi zaufania, empatii i umiejętności czytania emocji klienta. To konkretne wskazówki, jak łączyć AI z ludzką autentycznością: słuchać uważniej, zadawać lepsze pytania i budować relacje, które przekładają się na decyzje zakupowe.
Paweł Jaczewski
Manager Klienta Biznesowego
MT Biznes
Panel dyskusyjny
Porozmawiamy, jak dzięki AI sprzedaż może działać szybciej, mądrzej i bardziej przewidywalnie – od lepszego targetowania klientów po automatyzację rutynowych działań handlowców.
Praktycy porozmawiają o tym, jak AI zwiększa skuteczność zespołów sprzedaży, poprawia jakość leadów i realnie wpływa na wzrost przychodów. To konkretna rozmowa o tym, jak technologia przekłada się na konkretną wartość biznesową.
Moderatorem dyskusji jest Radosław Mechło,
BUZZcenter
Zatrudnij AI by odzyskać czas i zwiększać sprzedaż!
Podsumowanie konferencji, dyskusja z uczestnikami – otwarty panel dyskusyjny
Radosław Mechło, Kamila Kierzek-Mechło
BUZZcenter
Networking i afterparty
Networking after party
Spotkanie networkingowe
Dzień II – 4.03.2026 (środa)
Warsztatowe szkolenie AI w sprzedaży – Od zrozumienia do wdrożenia z praktycznymi ćwiczeniami
Szkolenie AI w sprzedaży cz. I – Od zrozumienia do wdrożenia
MODUŁ 1. Zrozumieć sztuczną inteligencję – wprowadzenie do AI w sprzedaży
– Wprowadzenie do programu szkoleniowego i rola AI w rozwoju biznesu, w tym w sprzedaży
– Era piątej rewolucji przemysłowej
– Modele językowe (LLM), co handlowiec powinien o nich wiedzieć
– Błędy w korzystaniu z AI i bezpieczeństwo danych
MODUŁ 2. Wykorzystanie możliwości LLM (ChatGPT, Gemini, Copilot, Grok)
– Zasady komunikacji z narzędziami AI
– Możliwości i funkcje poszczególnych modeli
– Porównanie funkcjonalności
– Jak pozyskiwać i automatycznie analizować dane
– Weryfikowanie poprawność informacji
– Budowa planów działań
– Generowanie treści
– Pisanie artykułów
– Odpowiadanie na trudne wiadomości
– Nauka pisania poleceń
– Interakcja z LLM- podstawowe komendy i zapytania
– Przykładowe zastosowania w codziennej pracy
– Personalizacja i optymalizacja odpowiedzi
– Zastosowanie w generowaniu treści i automatyzacji zadań
MODUŁ 3. Zaawansowane możliwości LLM
– Tworzenie asystentów do automatyzacji konkretnych zadań
– Analityka przy wsparciu Chatu
– Praca z analizą danych i plików
– Praca z excelem
– Analiza i tworzenie wykresów
– Personalizacja
– Optymalizacja jakości obsługi Klienta
– Przykłady wykorzystania narzędzi AI w różnych obszarach sprzedaży i analizy danych
Przerwa kawowa
Szkolenie AI w sprzedaży cz. II – Od zrozumienia do wdrożenia
MODUŁ 4. Analiza danych sprzedażowych z wykorzystaniem AI
– Metody pozyskiwania danych
– Poprawa efektywności procesów biznesowych
– Badania, predykcje, analizy rynku
– Trendy i prognozowanie branżowe
– Analiza i wizualizacja danych
– Wykorzystanie danych do optymalizacji P&L
– Budowa Buyer persony przy wsparciu AI
MODUŁ 5. Asystenci AI
– Czym są asystenci vs agenci AI
– Krok po kroku: tworzenie prostego AI-asystenta (np. w ChatGPT lub narzędziach no-code)
– Przykłady automatyzacji codziennych działań: przypomnienia, analiza danych, komunikacja z klientami, ofertowanie
Lunch
Szkolenie AI w sprzedaży cz. III – Od zrozumienia do wdrożenia
MODUŁ 6. AI wsparciem w negocjacjach
– Analiza danych i przygotowanie strategii
– Analiza emocji i nastrojów
– Automatyzacja negocjacji
– Ułatwienie analizy ofert i alternatyw
– Wsparcie komunikacyjne i personalizacja
MODUŁ 7. Automatyzacja analizy danych z wykorzystaniem AI
– Zastosowanie AI do analizy dużych wolumenów danych
– Tworzenie raportów i rekomendacji na podstawie danych sprzedażowych
– Automatyczne prognozowanie i wykrywanie trendów
– Zastosowanie AI do analizy i prognozowania sprzedaży
– Tworzenie prognoz sprzedażowych z wykorzystaniem algorytmów predykcyjnych
– Wykorzystanie AI do analizy trendów rynkowych
– Optymalizacja planowania sprzedaży na podstawie predykcji
Sesja Q&A